Từ dữ liệu, kinh nghiệm đến năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp sản xuất Trong nhiều năm qua, doanh nghiệp trên thế giới đã đầu tư rất lớn vào ERP, MES, IoT, Cloud, Big Data, AI và các nền tảng chuyển đổi số. Tuy nhiên, ngày càng rõ ràng rằng công nghệ và dữ liệu tự thân chưa tạo nên một doanh nghiệp thông minh . Một nhà máy có hàng triệu điểm dữ liệu nhưng không biết cách biến dữ liệu thành quyết định tốt hơn vẫn chưa thực sự thông minh. Một doanh nghiệp có hàng nghìn tài liệu nhưng khi một chuyên gia nghỉ việc thì cả đội ngũ vẫn “không biết phải làm thế nào” cũng chưa thực sự sở hữu tri thức. Một doanh nghiệp có AI nhưng AI không thể tiếp cận những kinh nghiệm, quy trình, bài học thất bại và kiến thức chuyên môn của chính doanh nghiệp thì AI cũng khó tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Đó chính là lý do Knowledge Management – Quản trị tri thức (KM) đang trở thành một thành phần ngày càng quan trọng của quản trị doanh nghiệp, đặc biệt trong sản xuất, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi s...
Khi nói về sản xuất thông minh, chúng ta thường nghĩ ngay đến robot, trí tuệ nhân tạo (AI), IoT hay những nhà máy tự động hóa cao. Nhưng theo tôi, đó chưa phải là điểm bắt đầu. Về bản chất, một hệ thống sản xuất thông minh có thể được nhìn nhận qua ba lớp nền tảng: 1. Lớp số – Biến thế giới thực thành dữ liệu có thể đo lường. Sản xuất là một chuỗi các hoạt động diễn ra liên tục: đơn hàng, vật tư, máy móc, con người, công đoạn, chất lượng, thời gian và chi phí. Nếu những hoạt động này chưa được ghi nhận một cách có hệ thống, chúng ta sẽ khó biết chính xác điều gì đang xảy ra trong nhà máy. Số hóa trước hết không phải là đưa giấy tờ lên máy tính. Đó là biến những sự kiện trong hoạt động sản xuất thành dữ liệu có cấu trúc, có thời điểm, có nguồn gốc và có thể kiểm chứng. 2. Lớp công nghệ – Tính toán trên dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định. Khi đã có dữ liệu, doanh nghiệp mới có cơ sở để tính toán, phân tích và tối ưu hóa. Cần bao nhiêu vật tư cho một đơn hàng? Công đoạn nào đang gâ...